“ 疑似使用了AI 生成手艺，请严慎甄别 ”

全球有莫得发现，这行小字有点像 “ 告白仅供参考， 请以什物为准 ” ，还是险些在生计中越来越常见了。

至极是当今的短视频平台。

刷到个小猫视频，口型是 AI 合成的。

刷个西纪行，也能看到 AI 妖精真身。

致使看一个动画片，画面还老是 AI 合成的。

AI 视频越来越多了。

天然掀翻 AI 视频波澜的 Sora 还在难产，但 AI 视频时期无意还是悄但是至。

东吴证券的一份研报里就展望，中国 AI 视频生成的潜在行业空间，可能领有超越 5800 亿元的商场。

但跟着商场束缚火热，行业的一些问题也慢慢清楚到公众视线：

视频化和 AI 如实齐是翌日，但像是资本问题、质料问题、协同问题和性能问题，齐萦绕在整个初创企业，大厂们的心头。

就拿资本问题和质料问题为例。

全球齐知谈，当前的生成式大模子至极是视频，等于一个力大飞砖的过程，需要用海量数据进行考察。

而超大限制视频考察数据，又会对缠绵和处理数据、以及数据自身有着天量需求，随之而来的资本增多是一个天文数字。

GPT-4o 看成一个老款 AI ，开发资本 “ 仅 ” 为 1 亿好意思元，考察资本能够在 7800 万好意思元足下。

而视频模子的考察资本就更高了，以年头推出的视频模子 Sora 为例，其考察和推理所需的算力需求，分歧就达到了GPT-4 的 4.5 倍和近 400 倍。。。

除了天价考察资本外，大模子考察样骨子量、处理链路复杂，波及多个依次，需要多团队联结；自研 / 第三方， GPU 、 CPU 、 ARM 等多种异构算力资源，又需要纯真诊疗部署。。。

是以，对不少准备拥抱 AI 视频的公司们来说，当务之急等于思尽主见，解决这些问题，才能更快地进化。

要论玩视频的能手，抖音和火山引擎可就有话说了。

上个月底字节推出的爆火的 PixelDance ，效果那是杠杠的。

咱们那时还写了篇著作有意给全球唠了遍，就看咱们疏忽试用生成的视频效果，就知谈还真有点东西喔。

而在 15 号收尾的火山引擎视频云手艺大会上，开场用了定制数字东谈主谭待来和全球一样。

间隔效果好到，现场参会者们，不少齐合计这是视频抠图。

而这些高质料 AI 产出背后，其实离不开一个叫 BMF 的智能框架。

火山引擎通过和自家大模子团队在里面合作，通盘把海量的视频数据进行预处理。

终末基于火山引擎音视频处理平台和 BMF 框架，在短时辰内分娩了弥散多高质料的视频素材，用于模子的考察，才有了 PixelDance 。

元勋之一的 BMF ，为什么能够作念到这些呢？

咱们用个生计中常见的例子来证明：

一个公司开发大模子就好比你家作念大除夜饭。

为了吃上一顿丰盛的大除夜饭，你爸爸细致买菜、姆妈煮饭、奶奶包饺子、你搬桌椅板凳。。。

整个东谈主齐得有单干，重新忙到尾，可能还得每每常打个电话发个微信互帮互助，终末一算，好家伙，原本吃顿大除夜饭还得花这样多钱。

而 BMF 等于火山引擎推出的一个 “ 大除夜饭一键全历程套餐 ” ，它提供了一系列的器具和作事，帮你轻率、快捷地准备好大除夜饭。

这个套餐要点针对性地解决了咱们前边说到的 4 个行业痛点，进行了相应的诊疗。

比如为了解决视频考察数据质料问题，他们掏出了多种算法对视频进行多维度的分析和筛选，作念到了充分细密化的过滤；

应答性能贫寒，他们又应用 BMF 框架的纯真诊疗，提前调配好了性能。

这就相配于准备大除夜饭一早就作念好了攻略，买菜交给了多多买菜送货上门、煮饭找了五星级大厨有意掌勺、桌椅板凳安排了有意的小工打杂。。。

归正等于用了 BMF 这套框架，又方便又释怀又省钱。

处罚了企业这边的需求，火山引擎也没忘了全球伙。

如今，全球设备的算力束缚高潮，与之而来的等于对视频画质提高的强烈需求。

火山引擎通过后天不良的上风，每天在抖音 / 西瓜等 app ，濒临上亿用户，处理海量视频图片。

获取了这样丰富的教育之后，火山引擎在 BMF 基础上，千里淀出了一个更稳妥粗拙用户体质的 “BMF lite” ，竣事了更轻量、更高效、更通用的进化。

比如相较于云表，在用户端侧，关于功耗，内存相配敏锐，而场景又波及 Android 、 ios 、 PC 等多平台。

于是 BMF-Lite 就要点开采基于跨平台，资源复用的算法包的框架遐想。

疏忽说等于搭伙了各个平台的接口体式，方便集成部署。

再用算法截止器来复用一样的算法实例，在抖音播放场景，点播跟直播播放大部分齐是只会收效一个，不错最猛进度地复用资源。

而除了 BMF 为代表的智能框架，火山引擎还提议了智能算力和智能编解码。

火山引擎平直在客岁掏出了一款自研视频转码芯片，将自研的视频编解码手艺融入到了里面。

公道等于，针对视频点播、直播等特定场景，这款转码芯片有着更高的缠绵密度。

就这样说吧，一套视频编解码芯片作事器的转码才能，相配于上百台 CPU 作事器。

今天视频转码芯片上线抖音后，通过实践数据标明，在同等视频压缩着力下，资本能知人善察 95% 以上。

而针对编解码层，火山引擎推出了基于自研视频转码芯片构建的 “BVE1.2 编码器 ” 。

这个编码器斗胆交融了深度学习手艺，推出了创新性的智能搀杂编解码解决决策，将传统压缩手艺与深度学习压缩手艺有机交融成为一个全体，极地面提高了编解码的着力，提高了编码性能。

在前不久收尾的的第六届深度学习图像压缩挑战赛（ CLIC 大赛 ）中， “BVE1.2 编码器 ” 拿到两个冠军足以阐述实力。

这一套小组合拳下来，嗅觉有兴味的厂商们，臆想满脑子齐是 “ 付款码扫哪儿 ” ？

你还别说，火山引擎也真的没操办藏着掖着。

像前边说的 BMF 框架，早在客岁就还是开源了，更新完的 BMF lite ，亦然平直开源。

总的来说，当前，大模子的进化还在捏续，视频 AI 公司之间的竞争也只会日益强烈。

但若是全球仅仅闭门觅句，相互拿效果比拼，用家具话语，可能会显得竞争过剩、合作不及。

而看成可能是全中国短视频玩得最练习的字节朝上，他们旗下的火山引擎一次次地将里面手艺、框架开源。

至极带来的 BMF 框架以及它和智能算力和智能编解码构成的一整套智能底座，真的能够匡助企业们知人善察了大批时辰和资本，更好地匡助 AI 技俩落地发展。

这种竞争和合作共存的魄力，才是中国 AI 最乐意见到的方式。

连城之价难成林麻生希ed2k，万紫千红才是春。